導讀:眾所周知,我們正處于工業技術的重大轉變之中。 第四次工業革命是由云計算、機器學習、物聯網等關鍵技術的各種發展推動的——所有這些技術都將顛覆工業組織的運作方式。
眾所周知,我們正處于工業技術的重大轉變之中。 第四次工業革命是由云計算、機器學習、物聯網等關鍵技術的各種發展推動的——所有這些技術都將顛覆工業組織的運作方式。
那些能夠適應這些新發展的公司將能夠生存下來。 不太為人所知的是,盡管承認這一旅程所帶來的機遇,但為什么許多公司仍然發現踏上這一旅程極其困難。
嚴格的流程
工業運營的本質在于您專注于兩個主要目標:生產始終如一的高質量和最大限度地減少出現問題的風險。 這些始終是您首要考慮的問題,因為您的運營風險很高,而且在此過程中失去客戶的成本也很高。 這種心態迫使系統變得相當僵化,因為一旦你有了可行的東西,嘗試和承擔進一步的風險就會顯得不負責任。 因此,現狀在公司文化和運營決策的方式中根深蒂固。
當然,這不利于釋放可能改變業務的新產品創新。 使用技術來增強現有產品并從中創建服務產品需要投入時間、精力和資源,但可能不會獲得回報。 結果,該公司避免了這種情況,并繼續做他們一直在做的事情。
真正的數字化轉型需要愿意嘗試并稍微打破常規。 如果沒有這種努力,你的努力總是會半途而廢。
“真正的數字化轉型需要愿意嘗試并稍微打破常規?!?/p>
如果您正在嘗試數字化轉型,但尚未修改流程……您認為您已經轉型了什么?
“轉型”一詞意味著與過去所做的事情不一致的變化。 想要將業務模式和文化轉變為新范式的公司必須接受這種轉變,并了解它將徹底重塑他們的組織。
不幸的是,工業公司本質上只致力于漸進式創新。 因此,他們非常擅長使現有產品比上個月好 1%,但如果要求他們扔掉藍圖并重新開始,你就會面臨很多阻力。 然而,這是所需要的第一性原理思維。
工業環境中的一個常見例子是,現有產品線的服務化會蠶食現有的收入流,因為您將更多的權力交給了客戶。 物聯網專門使用傳感器和其他監控功能來實現更多自助服務,這通常會嚇到工業參與者。 這似乎削弱了他們的專家地位以及客戶首先來找他們的原因。
然而,那些克服最初困難的公司將意識到,雖然現有產品可能會被蠶食,但轉型將創造一系列新的創收機會。 這種思維方式本質上是指數級的,而不是漸進式的,這是我們在研究中發現的關鍵障礙之一。 這并不是工業公司所獨有的,但在這些行業中卻不成比例地存在。
企業文化
謹慎的數字化轉型方法可能會一路跌跌撞撞。 這一旅程并不容易,工業公司在尋求將這些新興技術嵌入其產品時特別面臨許多障礙。 成功者和失敗者的區別通常在于轉型背后的公司文化。 對這些轉變的態度滲透到整個組織,從管理層一直到下層。
由于工作中涉及的高風險以及利益相關者關系的性質,很少有工業公司能夠培育出擁抱變革的企業文化。 但這是利用新技術打開新可能性之門的關鍵部分。
社會工程與實際技術本身一樣重要,而這往往是公司陷入困境的地方。 僅僅在設備上安裝傳感器并認為智能功能會自行找到適合產品市場的方法是不夠的。 它需要職能部門之間的協作、新的信息傳遞、量身定制的銷售策略等等——所有這些都需要由從頭開始重塑公司的愿望來驅動。