我國制造業面臨以下三大問題：（1）產業結構不合理，生產水平低，生產高消耗，高成本，成本不斷攀升。（2）產品附加值不高，處于全球中低端。（3）能源消耗大，污染嚴重。我國制造業原來以低成本取勝的市場模式正面臨越來越大的壓力。

數字孿生是工業互聯網的一大新興應用，起源于2010年美國空軍研究實驗室：戰斗機維護工作的“數字化研究”?；谖锢砟Ｐ?，根據傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真，完成物理實體的數字鏡像。

工廠安全管理中存在諸多共性問題，比如在應急物資管理、承包商管理、點巡檢管理、人員管理、車輛管理、作業管理等方面，皆向工廠管理提出諸多挑戰，精準定位技術由此出現在該場景以解決問題。

從智能制造的發展背景展開講述，嚴永金認為，目前我國仍處于“工業2.0”(電氣化)的后期階段，質量基礎相對薄弱、產業結構不合理、資源利用效率偏低、行業信息化水平不高、勞動力成本提高?！肮I3.0”(信息化)還有待進一步普及，“工業4.0”(智能化)正在盡可能做一些示范。

在提升工業制造數字化、網絡化、智能化發展水平的同時，也將智能制造系統平臺、生產網絡、設備資產等數據等暴露在網絡虛擬環境中，使工業制造相關系統平臺設備更容易遭受外界的惡意攻擊，因此也帶來了新的安全問題。

在提升工業制造數字化、網絡化、智能化發展水平的同時，也將智能制造系統平臺、生產網絡、設備資產等數據等暴露在網絡虛擬環境中，使工業制造相關系統平臺設備更容易遭受外界的惡意攻擊，因此也帶來了新的安全問題。